Apuntes técnicos desde la trinchera.
Análisis de datos con R, Python data science, IA en producción, DevOps. Código real, casos reales, cero relleno.
Análisis exploratorio en R: del CSV al insight en 50 líneas
Una pasada real por el flow que uso para destripar un CSV nuevo sin saber qué hay dentro: lectura, perfilado, limpieza, agrupación y primeras gráficas. Todo en un script de R que cabe en una pantalla.
De Excel a R: migrando análisis financieros reales
Sustituir un Excel financiero de 30 pestañas que tarda 8 minutos en abrir por un script de R que tarda 2 segundos. Pasos reales, problemas reales, y los argumentos para convencer al financiero de que merece la pena.
Hola, Academia
Primer post de Academia. Aquí explico qué vas a encontrar y cómo está construido este blog (Next.js 16 + MDX + Shiki + static export).
Pandas + Polars: cuando tu DataFrame ya no cabe en RAM
El día que abrí un CSV de 8 millones de filas en Pandas y mi portátil cayó. Cómo Polars me lo agregó en 1,8 segundos sin tocar la RAM, y por qué no uso solo Polars.
Python vs R para análisis de datos: cuándo usar cada uno
Llevo años alternando entre R y Python para análisis. Esta es la decisión real, sin religión: qué uso para cada cosa y por qué. Sin defender a ninguno como ganador absoluto.